Rafael Lahoz-Beltra

Es desde 1998 Profesor Titular en el Departamento de Matemática Aplicada (Biomatemática) de la Facultad de Biología, Universidad Complutense de Madrid (UCM). Licenciado en Ciencias Biológicas en 1985, obtuvo el Doctorado en 1989 en la Universidad Complutense de Madrid. Desde 1989 hasta 1990 fue 'Fulbright Visiting Research Scholar' en el Departamento de Ciencia de Sistemas en la Escuela de Ingenieria  T.J. Watson de la Universidad Estatal de Nueva York (Binghamton, Estados Unidos), continuando su trabajo de investigación desde 1990 hasta 1992 como becario Fulbright y más tarde F.P.I/MEC en el Departamento de Anestesiología del 'Health Sciences Center' de la Universidad de Arizona (Tucson, Estados Unidos). 

En la actualidad imparte las asignaturas de 'Bioinformática' y 'Teoría y Simulación de Sistemas Biológicos' en la Facultad de Biología de la Universidad Complutense de Madrid.

Sus principales temas de investigación (visite el Laboratorio de Bioinformática de la UCM)  son: 

  • La aplicación de la teoria de autómatas celulares al modelado y simulación de moleculas biológicas, por ejemplo las proteinas. 
  • El diseño de algoritmos y modelos sobre el auto-ensamblaje de proteinas asi como su cambio conformacional simulando por ejemplo la construcción de la membrana de la bacteria Escherichia coli asi como el ensamblaje y operación de la ATPasa y el motor flagelar.
  • La hibridación de algoritmos genéticos con autómatas celulares y su aplicación en el diseño de hardware evolutivo que emule la función realizada por las enzimas y otras moléculas de interés en Biología (véase la patente en la ficha tecnológica de la OTRI de la UCM ).
  • La regulación sináptica y el diseño de redes neuronales artificiales cuya regla de aprendizaje se inspire en la Biología. 
  • El diseño de modelos de simulación sobre el procesamiento de información y señalización en los microtúbulos del citoesqueleto y su posible aplicación en la construcción de nanocomputadores. 
Es autor y co-autor de artículos publicados en las revistas científicas Binary, Nanobiology, IEEE Computer, BioSystems, European Biophysics Journal, Neurocomputing, Advances in Structural Biology,  Journal of Theoretical Biology, etc. y de varios capítulos publicados en libros especializados como por ej. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data (1993, Ed. K.H. Pribram y Sir J. Eccles, Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey); Le Neuromimétisme: Epistémologie, Neurobiologie, Informatique (1995, Ed. H. Paugam-Moisy et al., Editions Hermes, Paris) y Métodos Estadísticos en Biologia del Comportamiento (1995, Editorial Universidad Complutense). Sobre este último libro véase la sección Libros

Es autor de una patente (OTRI-UCM) en particular un circuito electrónico digital llamado 'enzima electrónico' que simula el sitio activo de un enzima y cuya configuración puede ser establecida y modificada aplicando un algoritmo genético no convencional inspirado en la reacción de la polimerasa en cadena (PCR). El dispositivo puede ser aplicado en problemas de reconocimiento entre dispositivos, por ejemplo vagones de trén o en el diseño de cerraduras reconfigurables y por tanto inteligentes.

Es miembro de la Asociación William Fulbright y fue en 1997-98 miembro de la Academia de Ciencias de Nueva York, recibiendo en 1979 y 1982 accesit en las XI y XIV convocatorias del Premio Holanda (Philips) para jóvenes científicos e inventores. En la actualidad es Asesor de Informática del Colegio Oficial de Biólogos de la Comunidad de Madrid. 

En el año 2000 funda el grupo Biological-Dynamics.com  (con dirección o URL http://easy.to /biological-dynamics.com) empleando dicho nombre de dominio como firma digital. La finalidad del grupo es el análisis, difusión y divulgación del desarrollo tecnológico y bioempresarial de la Bioinformática en Internet, el diseño de portales y sitios web sobre esta especialidad  y la realización de proyectos I+D en Bioinformática, en especial el desarrollo de 'algoritmos bioinspirados' aplicando métodos de Vida Artificial e Inteligencia Artificial.
 


 
 

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